响应面设计法优化仙鹤草总多酚的超声提取工艺

doi:A

天然产物研究与开发 ›› 2012, Vol. 23 ›› Issue (1): 114-117.doi: A

响应面设计法优化仙鹤草总多酚的超声提取工艺

徐秀泉^1*，李峰²，汤建¹，许源¹

¹江苏大学药学院，镇江 212013；²江苏大学附属医院，镇江 212001

收稿日期:2011-03-18 出版日期:2012-01-30 发布日期:2012-02-15
基金资助:
镇江市社会发展项目（SH2010033）

Optimization of Ultrasonic-assisted Extraction of Total Polyphenols from Agrimonia pilosa Ledeb.by Response Surface Methodology

XU Xiu-quan^1*,LI Feng²,TANG Jian¹,XU Yuan¹

¹College of Pharmacy,Jiangsu University,Zhenjiang 212013,China,²Affiliated Hospital of Jiangsu University,Zhenjiang 212001,China

Received:2011-03-18 Online:2012-01-30 Published:2012-02-15

摘要/Abstract

摘要： 在单因素实验的基础上，采用响应面分析法对影响超声辅助提取仙鹤草总多酚得率的主要因素（超声温度、料液比和乙醇浓度）进行优化，建立了影响因素与总多酚之间的函数关系。获得最佳工艺条件为：71%乙醇，料液比1:24，超声提取温度60 ℃，提取时间20 min。在此最佳条件下，总多酚得率为3.56%，试验结果与模型预测值相符。

关键词: 仙鹤草, 总多酚, 超声提取, 响应面设计法

Abstract: Response surface methodology (RSM) was used to optimize ultrasonic-assisted extraction for total polyphenols from Agrimonia pilosa Ledeb.based on single-factor experiment.The main factors extraction temperature,liquid-material ratio and ethanol concentration were determined.The relationship between influencing factors and response values was established.The optimum extraction conditions were as follows: the extracting solvent was 71% ethanol,solid-liquid ratio was 1:24,extracting temperature was 60℃,and extracting time was 20 min.Under these conditions,the maximal yield of total polyphenols reached 3.56%,which was well matched with the predicted concent.

Key words: Agrimonia pilosa Ledeb., total polyphenols, ultrasonic-assisted extraction, response surface methodology

中图分类号:

R284.2

徐秀泉，李峰，汤建，许源. 响应面设计法优化仙鹤草总多酚的超声提取工艺[J]. 天然产物研究与开发, 2012, 23(1): 114-117.

XU Xiu-quan,LI Feng,TANG Jian,XU Yuan. Optimization of Ultrasonic-assisted Extraction of Total Polyphenols from Agrimonia pilosa Ledeb.by Response Surface Methodology[J]. NATURAL PRODUCT RESEARCH AND DEVELOPMENT, 2012, 23(1): 114-117.

[1]	李欣聪, 宋学英, 施子涵, 王彩芳. 金银花不同提取方法的比较研究[J]. 天然产物研究与开发, 2023, 35(增刊2): 99-103.
[2]	谢水香, 雷彩燕. 油茶叶多酚的提取及其对常见植物病原真菌抑制作用研究[J]. 天然产物研究与开发, 2023, 35(9): 1562-1568.
[3]	李东辉, 吴红伟, 李国峰, 杨新荣, 李咸慰, 宋沁洁, 李阳, 李越峰. 大黄总多酚、总蒽醌含量测定及体外抗氧化作用的谱效关系研究[J]. 天然产物研究与开发, 2022, 34(4): 541-552.
[4]	杨芳, 张宗豪, 童丽, 严嵬. 响应面法同步优化藏药材白花龙胆花中两种苷类成分的超声提取工艺[J]. 天然产物研究与开发, 2021, 33(增刊2): 101-108.
[5]	马玉梅, 陈涛, 杨雪, 申诚, 闫淑萍, 李玉林. 响应面法优化柠条锦鸡儿花中总黄酮超声提取工艺[J]. 天然产物研究与开发, 2020, 32(增刊1): 130-135.
[6]	吴云, 陈薇, 田文慧, 杨永晶, . 树莓果肉多糖超声提取工艺优化及其抗疲劳作用[J]. 天然产物研究与开发, 2020, 32(12): 2081-2093.
[7]	王国良1，李建科1,2*，吴晓霞1，王轲1. 水麻果多酚的提取纯化及其抗氧化、抗肿瘤活性作用[J]. 天然产物研究与开发, 2019, 31(1): 1-9.
[8]	张玲1,2，黄健文2，吴晓颖2，李春海1,2*，杨立权2，史煜宇2，李雯2. 青橄榄浸膏的提取及其抗氧化活性研究[J]. 天然产物研究与开发, 2019, 31(1): 147-154.
[9]	刘萍, 许慧敏, 廖鲜艳, 王亚茜, 黄俊逸. 白花三叶草中酚类物质及其抗氧化活性的研究[J]. 天然产物研究与开发, 2018, 30(增刊2): 36-43.
[10]	宋逍1，巨红叶1，胡坤霞1，焦莹1，唐志书1，段玺2*. 化香树果序多酚膜分离的动力学研究[J]. 天然产物研究与开发, 2018, 30(9): 1634-1639.
[11]	张峰1，毕良武1,2*，赵振东1,2，王鹏3. 龙脑樟去油枝叶中总多酚的酶解-超声辅助提取及抗氧化活性[J]. 天然产物研究与开发, 2018, 30(6): 1037-1045.
[12]	江大海1，刘妍如1*，唐志书1，王梅2，孔馨逸1，吕杨1，宋忠兴1，赵鹏3. 桑枝中桑皮苷A的提取工艺优化及其含量测定[J]. 天然产物研究与开发, 2018, 30(11): 1971-1977.
[13]	林海燕1,2，曾超珍1,2,3，刘仲华1,2*. 双水相与超声耦合提取安吉白茶茶多酚的工艺研究[J]. 天然产物研究与开发, 2017, 29(增刊2): 351-355.
[14]	陈莎莎1,3，王艺霖4，尤进茂1,2，索有瑞1,2，胡娜1,2*. 青藏高原黑果枸杞果油提取工艺优化及其脂肪酸组成分析[J]. 天然产物研究与开发, 2017, 29(增刊1): 126-132.
[15]	雷蕾，张炜*，高中超，刘龙，于小栋. 阶梯生物催化协同超声提取葫芦巴中薯蓣皂苷的工艺研究[J]. 天然产物研究与开发, 2017, 29(8): 1385-1395.

响应面设计法优化仙鹤草总多酚的超声提取工艺

Optimization of Ultrasonic-assisted Extraction of Total Polyphenols from Agrimonia pilosa Ledeb.by Response Surface Methodology

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